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122. 买卖股票的最佳时机 II

题目

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]

输出: 7

解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

  随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]

输出: 4

解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。

  注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

解体思路

本题如果用 差分 算法,只需要在 121. 买卖股票的最佳时机 算出差分数组后,在第二个循环求最大值作调整即可。

官方题解中给出了 动态规划和 贪心 的解法。

我的代码:

func maxProfit(prices []int) int {
    size := len(prices) - 1
    diffs := make([]int, size, size)
    for i := 0; i < size; i++ {
        diffs[i] = prices[i+1] - prices[i]
    }

    sum := 0
    for _, d := range diffs {
        if d > 0 {
            sum += d
        }
    }
    return sum
}

经验教训

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